CH05-5｜Step 4：跑—量測—學習（工廠版的 BML）
機器蓋好不是結束，是迴圈的開始——量達標率、單次成本、單次耗時三個數字，AI CEO 改系統、你精修標準。
機器蓋好不是結束，是迴圈的開始。拿真實任務餵它跑，然後量三個數字：
| 量測 | 看什麼 |
|---|---|
| 達標率 | 10 次裡有幾次一次就通過標準？ |
| 單次成本 | 一次跑掉多少 token？划算嗎？ |
| 單次耗時 | 從下任務到拿到達標成果多久？ |
從數字學習它在哪裡失敗 → AI CEO 改系統（不是你重做那一次成果）、你精修標準。一輪輪逼近。
這就是工廠版的 Build-Measure-Learn。（這只是基本的迭代；要讓它真正自我改善、規模化，是下一章 Loop Engineering 的深功夫。）
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