CH06-3｜品質的命門：驗證迴圈 + 確定性出口

沒有驗證迴圈，工廠只會穩定產出稱職但平庸的東西；終止與驗收要用確定性出口（測試/規則檢查），不能用 LLM 自評。

這是整章最重要的一節，也是大多數人卡住的地方。

沒有 L2 驗證迴圈，工廠只會穩定產出「稱職但平庸」。

L2 要兩個東西：

一份評分標準（rubric）：白紙黑字寫出「好的長什麼樣」。例如一篇好文＝有一個非顯而易見的洞見＋一個真實例子＋強鉤子＋零廢話。
一個 grader（評分者）：拿這份標準替每個產出打分、給回饋，不過就帶著回饋重試。

關鍵中的關鍵：終止與驗收要用「確定性出口」，不要用 LLM 自評。

✅ 確定性出口：compiler / lint / 單元測試 / 明確規則檢查 → 客觀、可信
❌ LLM 自評：「你覺得這篇好嗎？」→ 它幾乎都會給自己打高分（沒用）

為什麼這麼重要？因為誤差會複利：每一步 95% 正確，串 20 步，整體只剩 0.95²⁰ ≈ 36%。沒有 eval gate 把關，規模化只會把錯誤相乘。

真實案例（我本人的存檔）： 我用 Claude Code 管一個模型做 blog 自動化，搭了三週 harness，品質還是差強人意。問題不在 harness，在缺 L2——沒有 rubric、沒有 grader，迴圈沒有靶可瞄，當然只能產出平庸。補上「rubric + grader + 帶回饋重試」，品質才開始往上爬。