CH08-5｜為什麼內容線最難達到 Factory Fit（誠實）
內容沒有確定性檢查，「好」是主觀的，所以 AI CEO 沒有靶只能交出稱職但平庸——解法是把「好」工程成可逐條檢查的 rubric。
回到 STAGE 2 的概念：每台機器都要跑到 Factory Fit（穩定產出達標成果）。
內容線最難達到 Factory Fit，因為「好」是主觀的。
- 程式有確定性檢查（跑得過測試嗎？）→ 標準天然可驗證 → 容易達 Factory Fit。
- 內容沒有。「這篇夠好嗎？」沒有自動的對錯。所以你的 AI CEO 沒有靶，只能交出「稱職但平庸」。
我的真實存檔： 我用 Claude Code 管一個模型做內容自動化，跑了三週，量天天有，品質卻一直差強人意。不是 Agent 不會寫，是我沒給它一個可驗證的內容標準。
解法，就是 Boss Engineering 的命門——把「好」工程成可逐條檢查的標準（rubric），再讓 AI CEO 跑驗證迴圈：
一篇合格的內容，必須：
1. 開頭一句點出一個具體痛點（不是泛談）
2. 全文至少一個「只有我才講得出」的真實例子／數字
3. 結尾給讀者一個今天能做的動作
不可出現：空泛形容詞堆疊、AI 腔套話、與主張無關的離題
把這份 rubric 交給 AI CEO 當檢查表：生成 → 逐條打分 → 不過就帶回饋重做 → 過了才發。這才是讓內容線達到 Factory Fit 的關鍵，也是它比品牌線、電商線都難的原因。難，但做到了，就是對手抄不走的內容引擎。
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